España ha quedado rezagada en un aspecto crucial para el desarrollo de la inteligencia artificial: la latencia de sus redes 5G. Un análisis reciente que evaluó 22 mercados globales revela que la red española registra una latencia de 50,2 milisegundos, superando apenas el umbral de 50 ms que expertos consideran el mínimo aceptable para que funcionen correctamente los modelos de lenguaje basados en texto y aplicaciones de IA generativa.
El problema está en los detalles técnicos. Mientras que países como Francia, Japón, Reino Unido e Italia ya cumplen con los estándares internacionales para este tipo de aplicaciones, España no logra alcanzarlos. Esto significa que cuando los usuarios españoles interactúan con asistentes de IA en la nube, realizan traducciones en tiempo real o utilizan aplicaciones de realidad aumentada, experimentan pequeños pero perceptibles retrasos que degradan la experiencia. Las operadoras españolas como Telefónica, MasOrange, Vodafone y Digi enfrentan el desafío de mejorar esta métrica fundamental.
El panorama se complica aún más cuando la red está bajo presión. El estudio señala que España sufre una degradación de latencia de 6,6 veces cuando la red está saturada, lo que significa que en horarios de alto uso, la experiencia se vuelve significativamente más lenta. Esto afecta directamente servicios como videollamadas con asistentes de IA, consultas a sistemas en la nube y cualquier aplicación que requiera respuestas casi instantáneas. Además, la velocidad de subida también representa una debilidad: apenas el 11,48% del ancho de banda 5G se destina a esta función, con una velocidad mediana de 17,12 Mbps.
Para Honduras y Centroamérica, esta noticia refleja un panorama más amplio sobre cómo las infraestructuras de telecomunicaciones en la región aún se enfrentan a desafíos similares. A medida que la inteligencia artificial se convierte en una herramienta esencial en negocios, educación y servicios públicos, contar con redes optimizadas no es un lujo sino una necesidad competitiva. Los operadores regionales deben estar atentos a estas métricas para preparar sus infraestructuras y no quedarse atrás en la transformación digital que ya está en marcha.
