Las compañías más ambiciosas en tecnología de inteligencia artificial están guardando silencio sobre sus avances más importantes. Nuevas startups de IA que construyen ‘world models’ —sistemas que entienden el espacio físico— mantienen sus planes de negocios privados para evitar competencia directa de gigantes como OpenAI.
Se trata de una nueva generación de sistemas que no se limitan al procesamiento de lenguaje, sino que buscan simular cómo evoluciona el mundo físico. AMI Labs, fundada por el ganador del Premio Turing Yann LeCun, recaudó $1.03 mil millones con una valuación previa de $3.5 mil millones —la ronda semilla más grande jamás recaudada por una empresa europea— con respaldo de Bezos Expeditions, NVIDIA, Toyota Ventures y Samsung.
Los inversores están inyectando miles de millones de dólares en una tecnología aún sin producto comercial definido. Aunque estas compañías han recaudado fondos significativos, su estrategia de ‘sigilo’ destaca la incertidumbre sobre cómo eventualmente generarán ingresos, lo que hace que los inversores se enfoquen en los riesgos de esta fase intensiva en investigación y consumo de efectivo.
Incluso los proveedores de datos que alimentan estos sistemas desconocen los detalles finales de lo que se está construyendo. En conferencias tecnológicas, ejecutivos de empresas de datos como Physicl admiten que saben que sus datos son útiles para lo que estas compañías están desarrollando, pero siguen en la oscuridad sobre las aplicaciones reales.
Los expertos anticipan que los world models impulsarán avances en robótica, vehículos autónomos y simulación científica. Sin embargo, el camino desde la investigación hasta productos comerciales viable sigue siendo incierto en esta carrera tecnológica de 2026.
