La forma de escribir código está cambiando radicalmente. En los últimos días, la comunidad de desarrolladores en todo el mundo ha estado analizando cómo trabaja Boris Cherny, líder del equipo detrás de Claude Code, una herramienta de inteligencia artificial avanzada para programación. Lo que comenzó como una publicación sobre su configuración personal de trabajo se ha convertido en una discusión profunda sobre el futuro del desarrollo de software.
El aspecto más sorprendente del método de Cherny es que no programa de forma tradicional. En lugar de escribir una función, probarla y luego pasar a la siguiente, él funciona como un comandante que supervisa múltiples tareas simultáneamente. Ejecuta cinco asistentes de inteligencia artificial en paralelo en su terminal, numerando las pestañas del 1 al 5 y utilizando notificaciones del sistema para saber cuándo cada uno necesita su intervención. Mientras uno realiza pruebas, otro refactoriza código antiguo y un tercero redacta documentación. Todo ocurre al mismo tiempo bajo la supervisión de una sola persona.
Otro hallazgo contraintuitivo es que Cherny utiliza deliberadamente el modelo más lento y pesado disponible: Opus 4.5. Aunque requiere más tiempo de procesamiento que modelos más rápidos, comete menos errores y requiere menos correcciones humanas. Esto significa que el verdadero cuello de botella en la programación moderna no es la velocidad de generación, sino el tiempo que invierte un humano corrigiendo errores de la IA. Al usar un modelo más inteligente desde el principio, se ahorra tiempo total de proyecto.
Para evitar que la inteligencia artificial olvide las lecciones aprendidas en proyectos anteriores, el equipo mantiene un archivo llamado CLAUDE.md en su repositorio. Cada error identificado se agrega a este archivo como una regla que la IA debe recordar. De esta forma, cada equivocación se convierte en conocimiento permanente. Cherny también utiliza comandos automatizados para tareas repetitivas, como combinar cambios, escribir mensajes de actualización y crear solicitudes de revisión de código en segundos. La conclusión es clara: los programadores que adopten esta mentalidad de trabajar con IA como un equipo de trabajo completo, en lugar de verla simplemente como una herramienta de autocompletado, operarán en una realidad completamente distinta a la del desarrollo tradicional.
